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年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 7篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2013
  • 1篇2012
检索条件:
"关键词=用户影响力"
15 条 记 录,以下是 1-10
基于K核分解的网络知识社区关键用户挖掘研究获取全文在线阅读
1
出  处:《情报理论与实践》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第6期149-153,共5页
作  者:王闯 王亚民
摘  要:[目的/意义]为了提升关键用户在知识型社区发展中的知识贡献,对知识型社区情景下的关键用户挖掘方法进行研究。[方法/过程]以CSDN社区用户作为研究对象,分析用户交互行为与发布的文本特征,在K核分解方法的基础上,考虑相邻用...
关 键 词:知识社区 关键用户 K核 用户影响力 挖掘方法 
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基于交互行为和情感倾向的移动社交网络用户影响力度量模型研究获取全文在线阅读
2
出  处:《情报理论与实践》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第1期112-117,93共7页
作  者:张继东 杨杨
基金项目:国家自然科学基金面上项目“移动社交网络环境下基于情景化偏好的用户行为感知与自适应建模研究”的成果,项目编号:71573073.
摘  要:[目的/意义]移动社交网络中用户影响力的评估及意见领袖的识别对于商业营销、舆情控制及社会管理等方面具有重要意义。[方法/过程]从网络结构和社交属性的角度出发,提出一种基于用户交互行为和情感倾向的影响力度量算法。首先,根据...
关 键 词:移动社交网络 交互行为 情感特征 用户影响力 意见领袖 
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社交网络用户影响力量化模型研究——以新浪微博为例获取全文在线阅读
3
出  处:《情报杂志》 2018年第8期202-207,共6页
作  者:林青 李立煊 杨腾飞
摘  要:[目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各...
关 键 词:新浪微博 类神经网络模型 用户影响力 评估指标 
下载次数:2   在线阅读:9
基于PageRank改进算法的在线社交网络意见领袖挖掘研究获取全文在线阅读
4
出  处:《池州学院学报》 2017年第6期48-51,共4页
作  者:刘纯丽
摘  要:web3.0为在线社交网络方面提『共了更加完善的互动和个性雄验,形成的海量数据在商业和研究领域价值很大,尤其是在线社交网络中的意见领袖在广告投放、舆情监控与引导方面具有重要意义。在PageRank算法基础上综合考虑用户关...
关 键 词:在线社交网络 意见领袖 用户影响力 关注行为 PageRank 
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基于情感分析的社会网络用户影响力模型研究获取全文在线阅读
5
出  处:《情报学报》 2017年第11期1139-1147,共9页
作  者:郭宇 王晰巍 李师萌 王楠阿雪
基金项目:国家自然科学基金面上项目"信息生态视角下新媒体信息消费行为机理及服务模式创新研究"(71673108);中国博士后科学基金面上项目"新媒体环境下知识社群智慧型生态构建研究"(2017M611334)
摘  要:在社会网络环境下,用户的评论信息可作为信息分析的重要数据源,评论信息中包括用户对产品、服务等多个方面的情感倾向,对用户情感的分析可以帮助企业、组织、机构了解产品或者服务的优缺点.本文从情感分析和用户影响力入手,构建了情感...
关 键 词:情感分析 在线评论 用户影响力 
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基于多学习因子粒子群算法的微博用户影响力分析获取全文在线阅读
6
出  处:《软科学》 2017年第10期140-144,共5页
作  者:张硕 杨一平 武装
基金项目:国家社会科学基金项目(16BGL145);北京市社会科学基金项目(14SHB015);北京市教育委员会科学研究计划基金项目(SM201410038013)
摘  要:分析了用户与其所在网络社团之间的关系,将岛屿模型的思想应用于标准粒子群算法的改进,提出了一种多学习因子粒子群算法(MPSO)。该算法综合考量了用户自身属性和社团关系网络特性两种影响因子,克服了网络水军和僵尸粉的干扰,同时...
关 键 词:用户影响力 多学习因子粒子群算法 岛屿模型 社交网络 
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基于情感及影响力的微博用户群体特征分析——以A手机为例获取全文在线阅读
7
出  处:《数据分析与知识发现》 中国人文科学核心期刊要览 2017年第10期12-20,共9页
作  者:何跃 尹小佳 朱超
摘  要:【目的】帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进...
关 键 词:群体特征分析 情感分析 用户影响力识别 客户价值矩阵 
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基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用获取全文在线阅读
8
出  处:《系统工程理论与实践》 2017年第7期1842-1852,共11页
作  者:陈晓红 赵翠翠 杨立
基金项目:国家自然科学基金委重大国际合作项目(71210003);国家自然科学基金重点项目(71431006);湖南省自然科学基金青年科学基金(2016JJ6050);湖南省教育厅优秀青年基金项目(168145)
摘  要:基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力...
关 键 词:多属性群决策 区间直觉模糊熵 熵权法 社交网络 微博 用户影响力 
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基于粒子群的微博用户影响力评价算法研究获取全文在线阅读
9
出  处:《武夷学院学报》 2017年第6期63-67,共5页
作  者:江玲 夏婷婷 蒋艺 范琳
基金项目:武夷学院校科研基金资助项目(XL201708).
摘  要:针对群体智能与微博社交网络用户行为之间的相似性,对基于粒子群的微博用户影响力的评价算法展开研究.对微博用户数据进行必要的预处理,旨在消除冗余数据和无功数据对影响力评价的消极影响.介绍了适应微博社交网络背景的粒子群算法的速...
关 键 词:粒子群算法 微博社交网络 用户相互影响力 
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基于用户影响力的热点话题检测方法研究获取全文在线阅读
10
出  处:《情报杂志》 2017年第4期156-161,共6页
作  者:裘江南 谷文静 翟劼
基金项目:辽宁省社会科学规划基金重点项目“突发事件网络舆情的动态监测与预警策略研究”(编号:L15AGL017)和国家自然科学基金项目“在线知识社区中社会系统与知识系统协同序化机制和规律研究”(编号:71573030)的研究成果之一.
摘  要:[目的/意义]对微博消息进行热点话题挖掘,进而从海量微博文本中实时找出用户关注、讨论的热点事件,是进行舆情监测、应急管理的基础。然而,现有微博热点话题检测研究却大多忽略了不同影响力用户对话题产生及传播的作用,并且检测结果...
关 键 词:抽取.最后,通过实验验证方法的有效性.[结果/结论]实验结果表明:基于用户影响力的热点话题检测方法能够有效识别并直观表达出检测时间窗口内的典型热点话题 该方法能有效提升实证性热点话题识别效率,减少娱乐性热点话题的识别 通过对不同时间窗口内同一话题的关键词抽取,可以实现对相应话题的热点跟踪. 
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