基于S曲线的研究主题演进分析与可视化技术

摘  要:通过可视化方法来直观展现研究主题的演进趋势,揭示学科领域的发展历程,有助于科学家和政策制定者快速识别和判断学科领域的发展阶段和重点。首先对某个研究领域进行关键词共现分析,结合可视化软件VOSviewer聚类分析的结果以识别出主要的研究主题。然后基于Logistic生长曲线模型,根据每个主题的时序...>>详细

【作  者】张琬笛[1] 胡志刚[1] 郭佳程[1] 杜鹏[2]

【作者单位】[1]大连理工大学科学学与科技管理研究所,大连116024 [2]中国科学院科技战略咨询研究院,北京100081 

【期  刊】《信息资源管理学报》 中国人文科学核心期刊要览 2020年第3期70-77,101共9页

【关 键 词】Logistic曲线 聚类分析 主题识别 主题演进 科学知识图谱 

【基金项目】国家自然科学基金面上项目“基于引用行为的学术评价体系的构建与实证研究”(71974030);中央高校基本科研业务费专项资金“大数据背景下科研智能系统的开发和应用”(DUT19JC50)的成果之一。

【分 类 号】G353.1

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