科学学大数据研究的机遇与挑战

摘  要:在阐述科学学大数据概念的基础上,论述了科学学大数据研究的五大机遇:数字化数据与新工具日益可用,揭示科学发现过程与规律,解析科学结构、关系与演化特征,分析科学活动、科学家行为与职业生涯,为科技评价与技术预测研究提供科学的工具;提出了科学学大数据分析面临的五大挑战:基于科学学大数据的科学结构分析方法...>>详细

【作  者】陈云伟[1,2] 曹玲静[1,2]

【作者单位】[1]中国科学院成都文献情报中心科学计量与科技评价研究中心,成都610041 [2]中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系,北京100190 

【期  刊】《信息资源管理学报》 中国人文科学核心期刊要览 2020年第3期11-17,69共8页

【关 键 词】科学学大数据 科学学 科学计量 科技评价 科学结构 

【基金项目】国家社会科学基金项目“用于科学结构分析的混合网络的社团研究”(19XTQ012)阶段性成果之一。

【分 类 号】G350

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