基于机器学习理论的中国新金融业态风险预判与防范

摘  要:随着全球经济一体化进程加快,金融业随之出现许多新兴业态。P2P网络借贷作为数字新金融业态的重要组成部分,近年来风险频发,整个行业出现大量问题平台。文章以2015年12月的e租宝事件为研究窗口,通过收集到的正常平台与问题平台数据,将机器学习原理中的支持向量机算法引入到平台风险的预测中,发现支持向量...>>详细

【作  者】李苍舒[1]

【作者单位】[1]北京大学国家发展研究院、北京大学数字金融研究中心,北京100871 

【期  刊】《学术论坛》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第4期114-121,共8页

【关 键 词】新金融业态 风险预判 机器学习 

【基金项目】国家社科基金重大项目"数字普惠金融的创新、风险与监管研究"(18ZDA091);中国博士后科学基金第64批面上项目"现代经济体系下中国新金融业态风险及防控研究"(2018M641037).

【分 类 号】F830

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