生物医学大数据发展的新挑战与趋势

摘  要:生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的多维度大数据时代,引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享,实现从"组学"到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用,从而使大数据迅速转化为新知识,成为生物医学大数据所面临的...>>详细

【作  者】张国庆[1,2] 李亦学[2] 王泽峰[1] 赵国屏[1]

【作者单位】[1]中国科学院计算生物学重点实验室生物医学大数据中心,中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所,中国科学院上海生命科学研究院(上海营养与健康研究院),中国科学院大学,上海200031 [2]上海生物信息技术研究中心,上海201203 

【期  刊】《中国科学院院刊》 2018年第8期853-860,共8页

【关 键 词】生物医学 大数据 整合 交互 数据挖掘 

【基金项目】国家重点研发计划精准医学专项(2017YFC0907505、2017YFC0908405、2016YFC0901904、2016YFC0901604); 中国科学院重点部署项目(ZD-SW-219)

【分 类 号】TP333

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