一类非自治的高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的新准则

摘  要:通过构造Lyapuonv函数,利用Yang不等式等分析技巧,给出了一类非自治高阶BAM(bi-directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件.>>详细

【作  者】王继禹[1] 常彦妮[2]

【作者单位】[1]郑州工商学院公共基础部,河南郑州451400 [2]南阳师范学院数学与统计学院,河南南阳473061 

【期  刊】《南阳师范学院学报》 中国人文科学核心期刊要览 2017年第3期1-7,共7页

【关 键 词】高阶BAM神经网络 周期解 Yang不等式 指数稳定性 

【基金项目】河南省基础与前沿技术项目(142300410384);河南省教育厅重点科研项目(15A110027)

【分 类 号】O175.1

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